Reconocimiento de firma

Esta tecnología biométrica se puede dividir en dos grandes áreas: métodos estáticos (algunas veces llamados no en línea o off-line) y métodos dinámicos (algunas veces llamado en línea o on-line). Los métodos estáticos verifican características de la firma que no varían con el tiempo, en esta caso es una tarea de reconocimiento de patrones y los métodos dinámicos verifican características dinámicas en el proceso de la firma.

El proceso de la firma se origina en unas propiedades intrínsecas del sistema neuromuscular del ser humano, que produce los movimientos rápidos.

El punto a favor que tienen los sistemas de verificación de firmas, es su gran aceptación pública, ya que la misma es utilizada por las personas como prueba de identidad. Este tipo de aceptación publica, esta basada en que este método no es invasivo, por lo que además, es muy común efectuar firmas con diferentes propósitos, por lo que su práctica es considerada habitual.

Reconocimiento de firma on-line. Las técnicas dinámicas de reconocimiento de firmas se clasifican en dos grupos:

• Técnicas basadas en funciones.

En estas, mientras se efectúa la escritura de la firma, son extraídas las siguientes características: coordenadas del trazo, presión del bolígrafo sobre la tableta grafica, inclinación, velocidad y aceleración. Todas estas características son proporcionadas en forma directa por el dispositivo de adquisición.

• Técnicas basadas en parámetros.

Aquí se utilizan los parámetros temporales y geométricos que se calculan a partir de las funciones o señales capturadas anteriormente. Los parámetros geométricos, también pueden utilizarse en el reconocimiento estático de firmas.

Reconocimiento de firma off-line. Las técnicas de reconocimiento de firma estáticas son más difíciles de implementar, ya que la información dinámica de la firma es prácticamente irrecuperable de manera automática. La adquisición de la firma se hace con un escáner óptico y, posteriormente, se llevan a cabo varias etapas de pre procesado para acondicionar los datos de entrada a la etapa de extracción de características. Estas operaciones son: localización de la firma, extracción de la firma del plano de fondo, filtrado, aplicación de umbrales para la obtención de la firma binaria, adelgazamiento, segmentación y reducción de datos. Es de destacar la utilización de algoritmos de identificación de los niveles de gris en la firma, ya que, al variar la presión ejercida por el bolígrafo durante el acto de firmar, se varía también el nivel de gris en el trazo.

Cualquier persona puede lograr con una cierta práctica, imitar el trazado de la firma escrita efectuada por otra persona. De todas formas, lo que un falsificador no podrá conocer y aunque lo supiera, no podría imitar, son los rasgos dinámicos de la firma.

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